天天综合网日韩欧美影视导航-国产精品久久-天天日日本女人-红桃影视在线永久观看-夜夜艹夜夜艹夜夜艹夜日-中文字幕高清免费观

　　以往，寄遞營銷員走訪客戶歸班后，用電子表格整理信息；現在，借助“贏客寶”，走訪過程中就能用企業微信反饋客戶體量、寄遞產品種類、寄遞范圍、競品情況等，第一時間完善、更新客戶畫像，有效提高了走訪效率，提升了客戶信息獲取的實時性和準確性。得益于此，今年二季度，江蘇省南京市郵政分公司速遞業務部按照“銀行類”“保險類”“證券金融”“考證機構”“龍蝦生鮮”“會計師事務所”“律師事務所”“政務類小郵局”“流動人員人事檔案管理”等9個類別，將2200多條客戶信息精準下發營銷員，截至本批次結束，客戶清單下發走訪率達100％，客戶轉化率達10％。

　　今年以來，江蘇省郵政分公司積極落實集團公司數字郵政建設和科技創新發展要求，在充分利用集團新一代寄遞平臺、CRM等統版系統基礎上，因地制宜、先行先試：一方面，開發“贏客寶”“郵業績”等營銷管理系統，為常態化開展客戶走訪營銷活動、落地“客戶清單靶向法”“數字網格靶向法”提供數智化支撐；另一方面，以科技創新為核心，充分運用數智化手段，切實提升寄遞運營管理能力，加速培育發展新質生產力，塑造寄遞高質量發展新優勢。

　　聚焦服務體驗 提升新質營銷能力

　　開展寄遞營銷活動中，如何增強“營銷員采集客戶信息時信息化手段不足”“營銷員營銷行為管控無法全面掌握”這兩個弱項，進一步精準客戶畫像，提升客戶用郵體驗，實現客戶服務由“等客上門”向“主動敏捷”轉變？

　　江蘇郵政為此專門開發出“贏客寶”系統，實現線上線下多渠道、多維度收集客戶信息，強化客戶營銷過程的數字化管控：建立客戶智能評估模型，個性化定制開發目標和計劃，跟蹤并評估營銷過程及效果，對異常情況進行預警，實現客戶營銷閉環管控，有效提升了經營風險防范能力。目前，江蘇郵政借助“贏客寶”累計創建營銷活動169個，新增活躍客戶1.1萬個，新增收入6.6億元。

　　江蘇郵政開發的“郵業績”系統，則是針對此前寄遞業務“‘重點產糧區’業績貢獻、經營機制創新成果無法直觀體現”“專職客戶經理評價維度單一”“業績數據需要手工匯總統計、效率較低”等問題，強化了營銷團隊業績管理數字化能力，通過建立專職客戶經理和營銷團隊業績數字化評估體系，對業績、客戶開發走訪過程、客戶開發結果等多維度建立綜合評價模型，能更好地以“兩大靶向法”為抓手，劃好“數字化責任田”、明確責任人、落實責任制，高效推動客戶靶向精準拓展。目前，江蘇郵政19個試點攬投部劃分網格19個、微格82個（平均每個網格有4.3個微格）；實現451個營攬員入格、4120個客戶入格，并逐一到人（人均9.1個客戶）；19個試點攬投部實現特快收入5677萬元，同比增長33％，高于攬投部整體特快收入增幅25.1％。

　　聚焦降本增效 提升新質運營能力

　　針對同一局對和部分省份之間運輸存在雙向單邊郵路較多、未開通往返線路導致返程運力未得到充分利用等問題，江蘇郵政開發出“干線智能規劃系統”，加速推進快遞物流向“智慧物流”演變。

　　該系統通過整合各平臺數據資源，建立郵路組織單邊改往返數字化模型，以模型算法替代固有經驗，對當前干線郵路運輸情況進行綜合分析，提供局對雙向單邊改往返、省際雙向單邊改往返、區域匯集小改大等三類郵路組織規劃方案。系統上線以來，已實現22條單邊郵路整合，其中一干往返郵路占比超過36.4％，同比提升3.8％；壓降運輸成本超過1800萬元。此前，淮安—石家莊、邢臺—淮安互開單邊郵路，經系統規劃后，優化開通了淮安—石家莊—邢臺—淮安往返郵路，促使郵路效益增加了1600元／趟次。

　　同時，借助進出口、違規分析等系統功能，江蘇郵政加強省內條碼容器管理，實現降本增效：每日對省內不同型號的條碼容器進行統計分析，定位其所在機構，分析其進出口情況，輔助業務部門準確掌握其使用情況。今年以來，江蘇郵政累計完成2500多萬條容器封發信息分析，省內可循環郵袋使用比例同比提高71％，容器丟失率同比降低0.77％，降低成本超1960萬元。

　　聚焦流程合規 提升新質管理能力

　　人為干預較多，會導致報賬費用不透明、核算工作缺乏有效監管和評估等。以往，在業務外包前期報賬過程中，人工手動操作存在一定潛在風險。如今，江蘇郵政按照“制度標準化、標準流程化、流程信息化”的系統應用思路，將規范流程內嵌于信息系統，提升智能化管理水平，實現全省外包業務源頭取數，做到可追溯、可驗證，輔助用人單位有效管控外包成本，提高對業務外包風險的防控能力和管理水平。目前，江蘇郵政信息系統已累計管理業務外包項目9842個，錄入外包合同5萬余個，自動匹配攬收、投遞環節業務量超200億筆，完成報賬4.5萬筆、金額超過84億元。

　　為持續提升數據要素在寄遞領域的應用，江蘇郵政還實現了省內自建寄遞系統統一數據接入，通過寄遞、金融、郵務等數據信息整合，形成數據協同機制，構建統一的數據管理、數據服務和數據應用體系，實現對跨專業數據的整合、加工及服務的構建，充分運用數據合力提升管理質效。